JVM 参数配置及详解 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结

堆大小设置

JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操做系统的数据模型(32-bt仍是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统 下,通常限制在1.5G~2G;64为操做系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.

典型设置:

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k

-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.

-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值能够设置与-Xmx相同,以免每次垃圾回收完成后JVM从新分配内存.

-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代通常固定大小为64m,因此增大年轻代后,将会减少年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.

-Xss128k:设置每一个线程的堆栈大小.JDK5.0之后每一个线程堆栈大小为1M,之前每一个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减少这个值能生成更多的线程.可是操做系统对一个进程内的线程数仍是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5

-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6

-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.

-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄.若是设置为0的话,则年轻代对象不通过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,能够提升效率.若是将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行屡次复制,这样能够增长对象再年轻代的存活 时间,增长在年轻代即被回收的概论.

回收器选择

JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,可是串行收集器只适用于小数据量的状况,因此这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认 状况下,JDK5.0之前都是使用串行收集器,若是想使用其余收集器须要在启动时加入相应参数.JDK5.0之后,JVM会根据当前系统配置进行判断.

吞吐量优先的并行收集器

如上文所述,并行收集器主要以到达必定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.

典型配置:

java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.

-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一块儿进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,若是没法知足此时间,JVM会自动调全年轻代大小,以知足此值.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.

响应时间优先的并发收集器

如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减小垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.

典型配置:

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个之后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,缘由不明.因此,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.

-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,因此无需再设置此值.

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:因为并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,因此运行一段时间之后会产生"碎片",使得运行效率下降.此值设置运行多少次GC之后对内存空间进行压缩,整理.

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,可是能够消除碎片

辅助信息

JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有如下一些:

-XX:+PrintGC

输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

[Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails

输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

[GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用

输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用

输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用

输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:打印GC先后的详细堆栈信息

输出形式:

34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:

def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)

from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)

to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)

tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)

compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:

def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)

eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)

from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)

to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)

tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)

the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)

compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)

the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)

ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)

rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)

}

, 0.0757599 secs]

-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析.

常见配置汇总

堆设置

-Xms:初始堆大小

-Xmx:最大堆大小

-XX:NewSize=n:设置年轻代大小

-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4

-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5

-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

收集器设置

-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器

-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器

-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

垃圾回收统计信息

-XX:+PrintGC

-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCTimeStamps

-Xloggc:filename

并行收集器设置

-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.

-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间

-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)

并发收集器设置

-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU状况.

-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.

调优总结

年轻代大小选择

响应时间优先的应用:尽量设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际状况选择).在此种状况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减小到达年老代的对象.

吞吐量优先的应用:尽量的设置大,可能到达Gbit的程度.由于对响应时间没有要求,垃圾收集能够并行进行,通常适合8CPU以上的应用.

年老代大小选择

响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,因此其大小须要当心设置,通常要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.若是堆设置小了,能够会形成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;若是堆大了,则须要较长的收集时间.最优化的方案,通常须要参考如下数据得到:

并发垃圾收集信息

持久代并发收集次数

传统GC信息

花在年轻代和年老代回收上的时间比例

减小年轻代和年老代花费的时间,通常会提升应用的效率

吞吐量优先的应用:通常吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.缘由是,这样能够尽量回收掉大部分短时间对象,减小中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.

较小堆引发的碎片问题

由于年老代的并发收集器使用标记,清除算法,因此不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样能够分配给较大的对象.可是,当堆空 间较小时,运行一段时间之后,就会出现"碎片",若是并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会中止,而后使用传统的标记,清除方式进行回收.若是 出现"碎片",可能须要进行以下配置:

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的状况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩

在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有不多的变更,而最关健的FOR却没有一点变更,但是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这究竟是怎么回事呢~???苦苦寻找了半天也没有想到是为何,由于程序改变的部分根不影响我循环的速度,但是结果倒是有很大的差异,一个大约是在一分钟这内就能够循环完,但是另外一个却须要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个彻底同样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,但是同事看了也感受很诡异,两我的在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他忽然说是否是内存的问题,我也空然想到了,还真的有多是内存的问题,由于快的那个在我以前运行程序以前可给过1G的内存啊,然后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果然是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是JVM默认开的内存.我初步分析是由于内存过小,而个人程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用GC去,这样就致使了为何相同的循环出现两种不一样的效率~!

内存使用状况的方法:

public static String getMemUsage() {

long free = java.lang.Runtime.getRuntime().freeMemory();

long total = java.lang.Runtime.getRuntime().totalMemory();

StringBuffer buf = new StringBuffer();

buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20)

.append("M free ").append(free>>20)

.append("M total ").append(total>>20).append("M]");

return buf.toString();

}

google一下,大概就说JVM是这样来操做内存:

堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存

按照官方的说法:"Java 虚拟机具备一个堆,堆是运行时数据区域,全部类实例和数组的内存均今后处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时建立的.""在JVM中堆以外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".能够看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来讲堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给本身用的,因此方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每一个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.

堆内存分配

JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减小堆直到-Xms的最小限制.所以服务器通常设置-Xms,-Xmx相等以免在每次GC 后调整堆的大小.

非堆内存分配

JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.

JVM内存限制(最大值)

首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操做系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,可是具体的操做系统会给一个限制,这个限制通常是 2GB-3GB(通常来讲Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了

JVM内存的调优

1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old区.Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可使用-X参数设定,

-Xms

初始Heap大小

-Xmx

java heap最大值

-Xmn

young generation的heap大小

JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,由于第二个线程被迫运行会下降JVM的性能.

为何一些程序频繁发生GC?有以下缘由:

l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc().

l 一些中间件软件调用本身的GC方法,此时须要设置参数禁止这些GC.

l Java的Heap过小,通常默认的Heap值都很小.

l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽可能保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String().

若是你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:

1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].

2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒以内完成[2].

注意:

1．增长Heap的大小虽然会下降GC的频率,但也增长了每次GC的时间.而且GC运行时,全部的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不作任何工做.

2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,由于Java为其余任务分配内存,例如每一个线程的Stack等.

2．Stack的设定

每一个线程都有他本身的Stack.

-Xss

每一个线程的Stack大小

Stack的大小限制着线程的数量.若是Stack过大就好致使内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.若是Stack过小,也会致使Stack溢漏.

3．硬件环境

硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.

若是你的程序须要频繁建立不少transient对象,会致使JVM频繁GC.这种状况你能够增长机器的内存,来减小Swap空间的使用[2].

4．4种GC

第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.

第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC类似,不一样在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第一种同样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC.

第三种为Concurrent Low Pause GC,相似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC形成程序停滞的时间.这种GC能够在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC.

第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC形成程序停滞的时间.这种GC能够在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.