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Hash 索引结构的特殊性，其检索效率很是高，索引的检索能够一次定位，不像B-Tree 索引须要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样屡次的IO访问，因此 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。mysql
可 能不少人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高不少，为何你们不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也同样，虽然 Hash 索引效率高，可是 Hash 索引自己因为其特殊性也带来了不少限制和弊端，主要有如下这些。
（1）Hash 索引仅仅能知足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。
因为 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算以后的 Hash 值，因此它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，由于通过相应的 Hash 算法处理以后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前彻底同样。
（2）Hash 索引没法被用来避免数据的排序操做。
因为 Hash 索引中存放的是通过 Hash 计算以后的 Hash 值，并且Hash值的大小关系并不必定和 Hash 运算前的键值彻底同样，因此数据库没法利用索引的数据来避免任何排序运算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。
对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一块儿计算 Hash 值，而不是单独计算 Hash 值，因此经过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也没法被利用。
（4）Hash 索引在任什么时候候都不能避免表扫描。
前面已经知道，Hash 索引是将索引键经过 Hash 运算以后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，因为不一样索引键存在相同 Hash 值，因此即便取知足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也没法从 Hash 索引中直接完成查询，仍是要经过访问表中的实际数据进行相应的比较，并获得相应的结果。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的状况后性能并不必定就会比B-Tree索引高。
对于选择性比较低的索引键，若是建立 Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会很是麻烦，会浪费屡次表数据的访问，而形成总体性能低下。算法
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1. hash索引查找数据基本上能一次定位数据，固然有大量碰撞的话性能也会降低。而btree索引就得在节点上挨着查找了，很明显在数据精确查找方面hash索引的效率是要高于btree的；数据库
2. 那么不精确查找呢，也很明显，由于hash算法是基于等值计算的，因此对于“like”等范围查找hash索引无效，不支持；性能
3. 对于btree支持的联合索引的最优前缀，hash也是没法支持的，联合索引中的字段要么全用要么全不用。提起最优前缀竟然都泛起迷糊了，看来有时候放空得太厉害；spa
4. hash不支持索引排序，索引值和计算出来的hash值大小并不必定一致。指针
手册介绍地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-index.htmlhtm