梯度,散度,拉普拉斯算子

综述 说到mesh上的处理技巧，拉普拉斯绝对是关键的一环，比如surface smoothing, parameterization and shape modeling等等都是十分重要的。 人们常说的是，拉普拉斯算子其实就是梯度的散度。 写在前面 首先给出：纯量（标量），矢量 标量（scalar），亦称“无向量”。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）

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