大数据处理思路

hash算法，最简单除后取余，决定访问哪一个表

索引

分表分库

10000条记录分100张表

分表分库程序操做不同的数据库地址时配多个数据源

作分布式数据库的话能够用阿里那个cobar

mycat同样能够作分片

 不要用 分布式事务
换实现方式
性能太差

 数据库设计好了，通常中型系统彻底能够不用分片都能应付了，也就不考虑分布式事务了 

数据量大了，若是不是强一致性的，能够选择nosql

mycate

统计分析，不要用关系型数据库， 用hbase

分库分表后，事务很差控制，也就破坏了关系型数据库的强一致性，若是不在乎强一致性，就能够用mongodb代替