对话生成方向的增强改进

摘要 高质量的对话数据的缺乏和昂贵的数据注释过程极大地限制了它们在现实环境中的应用。我们提出了一个意译增强响应生成(PARG)框架，该框架联合训练意译模型和响应生成模型来提高对话生成性能。设计了一种基于对话状态和对话行为标签的意译训练数据集自动生成方法。PARG适用于各种对话生成模型，如TSCP (Lei et al.， 2018)和DAMD (Zhang et al.， 2019)。实验结果表明

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