Python如何计算编辑距离？

算法原理 在计算文本的相似性时，经常会用到编辑距离。编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。通常来说，编辑距离越小，两个文本的相似性越大。这里的编辑操作主要包括三种： 插入：将一个字符插入某个字符串； 删除：将字符串中的某个字符删除； 替换：将字符串中的某个字符替换为另外一个字符。 下面通过示例来看一下。 将字符串batyu变为beaut

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