自然语言处理 第五期【传统机器学习】

朴素贝叶斯（naive bayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多分类问题。 缺点：对入输入数据的准备方式较为敏感。 使用数据类型：标称型数据。 下面从一个简单问题出发，介绍怎么使用朴素贝叶斯解决分类问题。 一天，老师问了个问题，只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别。 为了解决这个问题，同学们马上简单的统计了7位同学的相关特征，数据

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