深度学习基础入门

课程简介 本课程共分为三个部分：基础理论、深度神经网络基本结构以及网络优化与实践。本课程采用了理论结合实践的讲解方式，方便读者边学边练，理解巩固。在解释相关概念时，做者尽力使用简单、直观、可实现的公式语言描述，尽可能避免使用图形、比喻和白话等容易使初学者误入歧途的描述方式。读者在初学过程当中可能会不太习惯，但这对于创建知识体系是十分重要的。git 课程实践部分使用 TensorFlow 做为机器学

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