SSD算法详解default box

本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。算法 与faster rcnn相比，该算法没有生成 proposal 的过程，这就极大提升了检测速度。针对不一样大小的目标检测，传统的作法是先将图像转换成不一样大小（图像金字塔），而后分别检测，最后将结果综合起来（NMS）。网络 而SSD算法则利用不一样卷积层的 feature map 进行综合也能达到一样的效果

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