MySQL3：索引

时间  2019-11-14
标签 mysql3 mysql 索引 栏目 MySQL 繁體版
原文   原文链接

什么是索引数据库

索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构，所引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多，若是表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件，而没必要查看全部数据。性能

 

索引的含义和特色优化

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，全部MySQL列类型均可以被索引，对相关列使用索引是提升查询操做速度的最佳途径。spa

例如，数据库里面有20000条记录，如今要执行这么一个查询：SELECT * FROM table where num = 10000。若是没有索引，必须遍历整个表，直到num等于10000的这一行被找到为止；若是在num列上建立索引，MySQL不须要任何扫描，直接在索引中找10000，就能够得知值这一行的位置。可见，索引的创建能够提升数据库的查询速度。设计

索引是在存储引擎中实现的，所以，每种存储引擎的索引都不必定彻底相同，而且每种存储引擎也不必定支持全部索引类型。全部存储引擎支持每一个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的额限制，MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引，MEMORY/HEAP存储引擎能够支持HASH和BTREE缩影。指针

索引的优势主要有：code

一、经过建立惟一索引，能够保证数据库表中每一行数据的惟一性blog

二、能够大大加快数据的查询速度，这也是建立索引最主要的缘由排序

三、在实现数据的参考完整性方面，能够加速表和表之间的链接索引

四、在使用分组和排序子句进行数据查询时，也能够显著减小查询中分组和排序的时间

增长索引也有许多不利的方面，好比：

一、建立索引和维护索引要耗费时间，而且随着数据量的增长所耗费的时间也会增长

二、索引须要占用磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每个索引还要占必定的物理空间，若是有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸

三、当对表中数据进行增长、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就下降了数据的维护速度

 

索引的分类

MySQL的索引能够分为如下几类：

一、普通索引和惟一索引

（1）普通索引是MySQL中的基本索引类型，容许在定义索引的列中插入重复值和空值

（2）惟一索引，索引列的值必须惟一，但容许有空值，主键索引是一种特殊的惟一索引，不容许有空值

二、单列索引和组合索引

（1）单列索引即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引

（2）组合索引指在表的多个字段组合上建立的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用

三、全文索引

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，容许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引能够在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上建立，MySQL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引

 

索引的设计原则

索引设计不合理或者缺乏索引都会对数据库和应用程序的性能形成障碍，高效的索引对于得到良好的性能很是重要，设计索引时，应该考虑一下：

一、索引并不是越多越好，一个表中若有大量的索引，不只占用磁盘空间，并且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能，由于当表中的数据更改的同时，索引也会进行调整和更新

二、避免对常常更新的表设计过多的索引，而且索引中的列尽量要少，而对常常用于查询的字段应该建立索引，但要避免添加没必要要的字段

三、数据量小的表最好不要使用索引，因为数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引时间还要短，索引可能不会产生优化效果

四、在条件表达式中常常用到的不一样值较多的列上创建索引，在不一样值较少的列上不要创建索引，好比性别字段只有男和女，就不必创建索引。若是创建索引不但不会提升查询效率，反而会严重下降更新速度

五、当惟一性是某种数据自己的特征时，指定惟一索引。使用惟一索引需能确保定义的列的数据完整性，以提升查询速度

六、在频繁排序或分组（即group by或order by操做）的列上创建索引，若是待排序的列有多个，能够在这些列上创建组合索引

 

建立表的时候建立索引

使用CREATE TABLE建立表的时候，除了能够定义列的数据类型，还能够定义主键约束、外键约束或者惟一性约束，而不论建立哪一种约束，在定义约束的同时至关于在指定列上建立了一个索引。建立表时建立索引的基本语法以下：

CREATE TABLE table_name[col_name data_type]
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]
[INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length])
[ASC|DESC]

解释一下：

一、UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数，分别表示惟一索引、全文索引和空间索引

二、INDEX和KEY为同义词，两者做用相同，用来指定建立索引

三、col_name为须要建立索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择

四、index_name为指定索引的名称，为可选参数，若是不指定则MySQL默认col_name为索引值

五、length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度

六、ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储

下面建立一个普通索引，没有惟一性之类的限制，其做用只是加快对于数据的访问速度：

CREATE TABLE book
(
    bookId                        INT                        NOT NULL,
    bookName                    VARCHAR(255)    NOT NULL,
    author                        VARCHAR(255)    NOT NULL,
    info                            VARCHAR(255)    NOT NULL,
    year_publication    YEAR                    NOT NULL,
    INDEX(year_publication)
)

确认一下索引是否正在使用，可使用EXPLAIN：

EXPLAIN select * from book where yead_publication = 1990

结果为：

解释下字段的意思：

一、select_type行指定所使用的SELECT查询类型，这里值为SIMPLE，表示简单的SELECT，不使用UNION或者子查询。其余可能的取值有：PRIMARY、UNION、SUBQUERY等

二、table行指定数据库读取的数据表的名字，它们按照被读取的前后顺序排列

三、type行指定了本数据表与其余数据表之间的关联关系，可能的去只有system、const、eq_ref、ref、range、index和All

四、possible_keys行给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引

五、key行是MySQL使用的实际索引

六、key_len行给出了索引按字节计算的长度，key_len数值越小，表示越快

七、ref行给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字

八、rows行是MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数

九、extra行提供了与关联操做有关的信息

看到，possible_keys和key的值都为year_publication，查询时使用了索引

二、建立惟一索引

惟一索引和普通索引相似，不过惟一索引索引列的值必须惟一，但容许有空值，若是是组合索引，则列值的组合必须惟一。看一下建立惟一索引的方式：

CREATE TABLE uniquetable
(
    id         INT             NOT NULL,
    name    CHAR(30)    NOT NULL,
    UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
)

这就在表的id字段上建立了一个名为UniqIdx的惟一索引

三、建立单列索引

单列索引是在数据表中的某一个字段上建立的索引，一个表中能够建立多个单列索引，前面两个例子中建立的索引都是单列索引，好比：

CREATE TABLE singletable
(
    id      INT         NOT NULL,
    name    CHAR(30)    NOT NULL,
    UNIQUE INDEX SingleIdx(name(20))
)

这就在name字段上创建了一个名为SingleIdx的单列索引，索引长度为20

四、建立组合索引

组合索引是在多个字段上建立一个索引，好比：

create table uniontable
(
    id         INT                NOT NULL,
    name　　　　CHAR(30)    　　　　NOT NULL,
    age        INT                NOT NULL,
    info     　VARCHAR(255),
    INDEX UnionIdx(id, name, age)
)

这就为id、name和age三个字段成功建立了一个名为UnionIdx的组合索引

五、建立全文索引

全文索引能够对全文进行搜索，只有MyISAM存储引擎支持全文索引，而且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列，索引老是对整个列进行，不支持局部索引，好比：

CREATE TABLE fulltexttable
(
    id         INT                NOT NULL,
    name    CHAR(30)    NOT NULL,
    age        INT                NOT NULL,
    info    VARCHAR(255),
    FULLTEXT INDEX FullTxtIdx(info)
)ENGINE=MyISAM

由于默认的存储引擎为InnoDB，而全文索引只支持MyISAM，因此这里建立表的时候要手动指定一下引擎。

看到这么建立，就在info字段上成功创建了一个名为FullTxtIdx的FULLTEXT全文索引，全文索引很是适合大型数据库，而对于小的数据集，它的用处可能比较小

 

在已经存在的表上建立索引

在已经存在的表上建立索引，可使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句，因此，分别讲解一下如何使用ALTER TABLE和CREATE INDEX语句在已知的表字段上建立索引。

一、使用ALTER TABLE语句建立索引

ALTER TABLE建立索引的基本语法为：

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FUUTEXT|SPATIAL]
[INDEX|KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC|DESC]

与建立表时建立索引的语法不一样的是，这里用了ALTER TABLE和ADD关键字，ADD表示向表中添加索引。以book这张表为例，先看一下这张表里面有哪些索引：

SHOW INDEX FROM book

看下结果：

解释一下：

一、table表示建立索引的表

二、Non_unique表示索引不是一个惟一索引，1表示非惟一索引，0表示惟一索引

三、Key_name表示索引的名称

四、Seq_in_index表示该字段在索引中的位置，单列索引改值该值为1，组合索引为每一个字段在索引中定义的顺序

五、Column_name表示定义索引的列字段

六、Sub_part表示索引的长度

七、Null表示该字段是否能为空值

八、Index_type表示索引类型

因此，book里面已经有一个索引了，是一个非惟一索引，如今给bookname字段加上索引，SQL语句以下：

ALTER TABLE book ADD INDEX BoNameIdx(bookname(30));

再给bookId字段加上惟一索引，名称为UniqidIdx：

ALTER TABLE book ADD UNIQUE INDEX UniqidIdx(bookId);

再给author字段加上单列索引：

ALTER TABLE book ADD INDEX BkauthorIdx(author(50));

意思是查询的时候，只须要检索前面50个字符。这里专门提一下，对字符串类型的字段进行索引，若是可能应该指定一个前缀长度，例如，一个CHAR(255)的列，若是在前10个或者前30个字符内，多数值是惟一的，则不须要对整个列进行索引，短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间、减小I/O操做

组合索引和全文索引和建立表时创建索引的方式差很少，就不写了，此时咱们SHOW一下INDEX：

二、使用CREATE INDEX语句建立索引

CREATE INDEX语句能够在已经存在的表上添加索引，MySQL中CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为：

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name(col_name[length],...)[ASC|DESC]

看到和ALTER INDEX语句的语法基本同样，下面把book表删除了再建立，全部字段都没有索引，用CREATE INDEX语句建立一次索引：

-- 为bookname字段创建名为BkNameIdx的普通索引
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname);
-- 为bookid字段创建名为UniqidIdx的惟一索引
CREATE INDEX UniqidIdx ON book(bookid);
-- 为author和info字段创建名为BkAuAndInfoIdx的组合索引
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(author(20), info(50));
-- 为year_publication字段创建名为BkyearIdx的普通索引
CREATE INDEX BkyearIdx ON book(year_publication);

此时咱们SHOW一下INDEX，能够看到为5个字段创建了4个索引：

 

删除索引

最后一项工做就是删除索引了，可使用ALTER TABLE和DROP INDEX删除索引。

一、ALTER TABLE

ALTER TABLE的基本语法为：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

好比把book的UniqidIdx给删除了：

ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx;

这样就删除了book表中的UniqidIdx这个索引，能够SHOW INDEX from book查看一下，这里就不贴图了

二、DROP INDEX

DROP INDEX的基本语法为：

DROP INDEX index_name ON table_name

好比我把BkAuAndInfoIdx这个组合索引给删了：

DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book

这样就把book表里面的BkAuAndInfoIdx这个组合索引给删除了。

注意一个细节，删除表中的列时，若是要删除的列为整个索引的组成部分，则该列也会从索引中删除；若是组成索引的全部列都被删除，则整个索引将被删除

相关文章
相关标签/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公众号
   欢迎关注本站公众号,获取更多信息
联系我们 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程