蛮力法就是主要是一种简单直接解决问题的方法,例如:顺序和穷举查找、字符匹配、选择和冒泡排序等,分治法主要是将复杂的问题分解成一系列较小的问题,而后合并这些小问题的解。算法
应用蛮力法和分治策略设计问题求解算法,并编写程序,解决实际问题。本实验就是应用蛮力法和分治法,设计并实现选择排序,合并排序,或快速排序程序。
要求学生能理解蛮力法和分治法的基本原理,解决实际问题,实现上述应用程序。并给出足够的测试实例,分析实验结果,并证实算法的正确性。数组
分治算法
分治算法是一个很著名的算法。将一个问题一分为二,再从两份中去分。从而减小运算的次数,也提升了算法的效率。
(1) 将一个问题划分为多个子问题:子问题规模最好相同;
(2) 对这些子问题的问题求解,通常使用递归的方法,固然问题规模很小的时候也能够用另外的算法;
(3) 在问题须要的时候合并子问题的解,从而获得原始问题的答案;测试
#include<stdio.h> typedef int Elemtype ; #define MAN 10 void operation(Elemtype *T); void swap(Elemtype *T,int i,int j){ int tum; tum = T[i]; T[i] = T[j]; T[j] = tum; } int HoarePartition(Elemtype *T,int l,int r){ int i=l,j=r; int p = T[l]; while(j>i){ for(;i<=r;i++){ if(T[i]>p)break; } for(;j>l;j--){ //printf("qqqqff%d,%d,i:%d ",j,T[j],i); if (T[j]<p)break; } swap(T,i,j); } swap(T,i,j); swap(T,l,j); return j; } void Getlevel(Elemtype *T,int l,int r){ if((r-l)<=1){ return; } int level; operation(T);//getchar(); level = HoarePartition(T,l,r); //printf("j=%d;T[j]=%d,l=%d,r=%d",level,T[level],l,r); //getchar(); Getlevel(T,l,level); Getlevel(T,level+1,r); } void operation(Elemtype *T){ int i= 0; for(i= 0;i<10;i++){ printf("%d ",T[i]); } //printf("%d,",T[10]); printf("i=%d\n",--i); } int main(){ int T[MAN] = {5,11,2,6,8,9,4,22,14,7}; operation(T); Getlevel(T,0,MAN-1); operation(T); return 0; }
int T[MAN] = {5,11,2,6,8,9,4,22,14,7};
程序代码:设计
#include<stdio.h> //冒泡排序 void swap(int *T,int l){ int t; t = T[l] ; T[l] = T[l+1]; T[l+1] = t; } void operation(int T[]){ for(int i = 0;i<10;i++) printf("%d ",T[i]); } int main(){ int T[] = {1,5,6,8,2,11,66,4,2,9}; for(int i=0;i<10;i++) for(int j=0;j<9-i;j++){ if(T[j]>T[j+1]){ swap(T,j); } } operation(T); return 0 ; }
测试数据:int T[] = {1,5,6,8,2,11,66,4,2,9};
实验结果:
调试