[1.2]Spark core编程（一）之RDD总论与建立RDD的三种方式

参考 DT大数据梦工厂 Spark官网html 场景 RDD的理解 1、RDD是基于工做集的应用抽象;是分布式、函数式编程的抽象。 MapReduce:基于数据集的处理。二者的共同特征：位置感知（具体数据在哪里）、容错、负载均衡。 基于数据集的处理：从物理存储设备上加载数据，而后操做数据，写入物理存储设备。eg、Hadoop MapReduce 不适应场景： 一、不适合于大量的迭代 二、不适合于交

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