Hbase查询小结：先缩小范围，再使用正则进行过滤

最近在作大数据分析结果的展现。宗旨：存进去，取出来，看似简单其实不易。通过这几天的不懈努力终于找到了中上等的hbase key的设计方式。 
key的设计：时间+类型一+类型二+（long的最大值-此条数据的value）+…… 
查询代码：

/**
* 根据startRowKey和endRowKey筛选出区间，而后根据regxKey正则匹配和num查出最终的结果
* @param tableName 表名
* @param startRowKey 开始的范围
* @param endRowKey 结束的范围
* @param regxKey 正则匹配
* @param num 查询的条数
* @return List<Result>
*/
public List<Result> getNumRegexRow(String tableName,String startRowKey,String endRowKey, String regxKey,int num) {
        HTableInterface table = null;
        List<Result> list = null;
        try {
            table = hTablePool.getTable(tableName) ;
            //建立一个过滤器容器，并设置其关系（AND/OR）
                FilterList fl = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
            //设置正则过滤器
            RegexStringComparator rc = new RegexStringComparator(regxKey);
            RowFilter rf = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, rc);
            //过滤获取的条数
            Filter filterNum = new PageFilter(num);//每页展现条数
            //过滤器的添加
            fl.addFilter(rf);
            fl.addFilter(filterNum);
            Scan scan = new Scan();
            //设置取值范围
            scan.setStartRow(startRowKey.getBytes());//开始的key
            scan.setStopRow(endRowKey.getBytes());//结束的key
            scan.setFilter(fl);//为查询设置过滤器的list
            ResultScanner scanner = table.getScanner(scan) ;
            list = new ArrayList<Result>() ;
            for (Result rs : scanner) {
                list.add(rs) ;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace() ;
        }
        finally
        {
            try {
                table.close() ;

            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return list;
    }

 

进行测试举例：

List<Result> list = hbaseUtil.getNumRegexRow("student","201611241440vmhardware.disk.read.bps","201611241440vmhardware.disk.read.bpsA","201611241440vmhardware\\.disk\\.read\\.bps.*",100);

 

原理： 
①hbase会根据key值进行默认排序，因此咱们的数据会按先照时间排序，而后再按照类型一排序，再按照类型二排序，再按照value从大到小（你应该懂得~~）的方式排序。 
②范围201611241440vmhardware.disk.read.bps到201611241440vmhardware.disk.read.bpsA是由于A比任意一个数字都大 
③201611241440vmhardware\.disk\.read\.bps.*表明你要根据需求拼成的正则表达式 
④100则是你所要取的数据的个数（从大到小）。