建立Stream方式一: 集合类的stream()或 parallelStream()java
List<String> list = new ArrayList<>(); Stream<String> stream = list.stream();
建立Stream方式二: 经过Arrays中的静态方法stream()获取dom
String[] strings = new String[10]; Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strings);
建立Stream方式三: 经过Stream 类中的静态方法of()
java Stream<String> stream2 = Stream.of("aa", "bb", "cc");
ide
建立Stream方式四: 无限流
迭代:
java Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
生成:
java Stream.generate(() -> Math.random());
函数
筛选和切片
filter 接受Lambda, 从stream中筛选出知足条件的元素。
limit 限定stram中元素的数量。知足了limit数量之后,stream中之后的迭代终止,相似与短路操做。
skip(n) 跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的stream。若stream中元素不足n个,则返回一个空stream。与limit(n)互补
distinct 经过stream中元素的hashCode() 和 equels() 去除重复元素优化
映射
map 接受Lambda, 将元素转换成其余形式或提取信息。接受一个函数做为参数,该函数会被应用到每一个元素上,并将其映射成一个新的元素。
flatMap 接受一个函数做为参数,将stream中的每一个值都换成另外一个stream,而后把全部的stream连成一个stream。线程
排序
sorted() 天然排序 按照Comparable排序
sorted(Comparator com) 自定义排序 按照comparator排序code
归约
T reduce(T identity, BinaryOperator
Optional
例如: 计算list中全部元素的和
过程 0 + 1 = 1 + 2 = 3 + .....
List
Integer reduce = list1.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(reduce); //21
并行流 就是把一个内容分红多个数据块,并用不一样的线程分别处理每一个数据块的流。Java 8 中将并行进行了优化,咱们能够很容易的对数据进行并行操做。Stream API 能够声明性地经过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。接口