Glioma Grading on Conventional MR Images: A Deep Learning Study With Transfer Learning论文记录
简介 本文是胶质瘤的常规MRI（核磁共振）分类：深度学习和迁移学习。 所用到的一些简称：世界卫生组织(WHO)，低度胶质瘤(LGG)，高级别胶质瘤(HGG) 作者通过分析MRI图像，训练CNN对LGG和HGG进行无创分类。（1）探索评估两种CNN架构（AlexNet和GoogLeNet）性能。（2）通过迁移学习评估影响。 进行了从头开始训练的网络性能与迁移学习网络的对比，结果迁移学习网络性能好。使
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