时间序列的聚类方法

时间序列的聚类方法 时间序列是按照时间排序的一组随机变量，它通常是在相等间隔的时间段内，依照给定的采样率，对某种潜在过程进行观测的结果。 时间序列数据是实值型的序列数据，具有数据量大、数据维度高以及数据是不断更新的等特点。 时间序列聚类方法的分类 什么是聚类？聚类是一种无监督学习方法，聚类就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使类内差异最小，类间差异最大。传统的聚类方法针对

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