第一章

基本概念 模式识别（Pattern Recognition）：是指通过算法自动发现数据的规律，并进行数据分类等任务。 泛化（generalization）：是指对与训练集数据不同的新样本进行正确分类的能力。（模式识别的主要目标） 分类（classification）：将输入数据分到有限个数的类别中。 回归（regression）：预测输入数据对应的输出值，该输出值由一个或多个连续变量的值组成。 强

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