深度学习概述与基础

一，深度学习的基础结构 - 神经网络 神经网络工作流程 二，DL与AI、ML的比较 AI：任何能使计算机模仿人类行为的技术。 ML：在没有显示编程的情况下使计算机具有学习的能力。 DL：使用神经网络学习数据底层的特征。 1，它们之间的包含关系 2，它们之间的原理差异 三，欠拟合和过拟合 欠拟合的原因可能有： 模型本身复杂度不够 很难找到目标函数的全局最优解或者很容易陷入局部最优解 计算资源不够导致

>>阅读原文<<