Match-LSTM阅读理解论文笔记Machine Comprehension Using Match-LSTM and Answer Pointer

《Machine Comprehension Using Match-LSTM and Answer Pointer》 这篇论文介绍了一种端到端解决机器阅读理解问答任务的方法,结合了Match-LSTM和Pointer Net。该文是第一个在SQuAD数据集上测试的端到端神经网络模型。最终训练效果好于原数据集发布时附带的手动抽取特征+LR模型。 转载自Here torch源码Here tf源码He
相关文章
相关标签/搜索