bias and variance 的简单理解

时间 2020-12-27

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假设有下列模型，我们需要选择其中一个较为合适的模型作为最终的预测模型。我们知道随着维度的增加其曲线也更加复杂，能够更好地拟合训练集上的数据，此时bias（偏差）很小，但是很可能在预测时表现却不尽如人意（过度拟合）。比较左图和右图，相较而言中图variance（方差）更小，而右图bias（偏差）更小。但是中图更能够代表数据趋势，而右图为了拟合数据，在某些地方进行了更大的妥协。左图明显bias（偏

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1. bias and variance
2. Bias and Variance
3. Shallow Learning —Bias and Variance
4. 理解 Bias 和 Variance
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6. [转]理解 Bias 与 Variance 之间的权衡----------bias variance tradeoff
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10. 理解 Bias 与 Variance 之间的权衡
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