python 2.7下的正则将中文分隔符去掉

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

'''
经过unicode编码方式替换，我原先没转换unicode的编码，用re.compile()老是丢失字段
'''

st = u"""
首先要理解清楚这两个东西的概念和含义。什么是P值？仍是列一下它的定义，P值是指当原假设为真时所获得的观察结果或更为极端结果出现的几率，简单讲它是在假设原假设为真时计算出>
来的一个区间里的几率。而后是α错误，它是指当原假设为真时咱们却拒绝原假设所犯的错误。
举个例子吧，如今原假设是某产品的平均重量＝100。咱们根据取得的一个样本，计算出对应的P值好比说是0.01，也就是说产品的平均重量不为100的几率只有0.01（看P值的定义，更为极端>
结果），这是一个小几率事件，根据“小几率”原理，一个事件在一次实验中是不可能发生的，但若是发生，咱们就有充足的理由相信这个事件是真的。因此咱们认为产品的平均重量是不等于1
00的，而后此时咱们巴不得能够立刻拒绝原假设，但这仍是有一点鲁莽，其中存在0.01的风险，当这个风险小于人为给定的咱们可以承担的风险即α（常取0.05）后，咱们就作出拒绝原假设的
判断
"""

r1 = u"[。？，）（“”>]+"
s = re.sub(r1,"",st)
print st
print s

　res>>　

首先要理解清楚这两个东西的概念和含义。什么是P值？仍是列一下它的定义，P值是指当原假设为真时所获得的观察结果或更为极端结果出现的几率，简单讲它是在假设原假设为真时计算出>
来的一个区间里的几率。而后是α错误，它是指当原假设为真时咱们却拒绝原假设所犯的错误。
举个例子吧，如今原假设是某产品的平均重量＝100。咱们根据取得的一个样本，计算出对应的P值好比说是0.01，也就是说产品的平均重量不为100的几率只有0.01（看P值的定义，更为极端>
结果），这是一个小几率事件，根据“小几率”原理，一个事件在一次实验中是不可能发生的，但若是发生，咱们就有充足的理由相信这个事件是真的。因此咱们认为产品的平均重量是不等于1
00的，而后此时咱们巴不得能够立刻拒绝原假设，但这仍是有一点鲁莽，其中存在0.01的风险，当这个风险小于人为给定的咱们可以承担的风险即α（常取0.05）后，咱们就作出拒绝原假设的
判断


首先要理解清楚这两个东西的概念和含义什么是P值仍是列一下它的定义P值是指当原假设为真时所获得的观察结果或更为极端结果出现的几率简单讲它是在假设原假设为真时计算出
来的一个区间里的几率而后是α错误它是指当原假设为真时咱们却拒绝原假设所犯的错误
举个例子吧如今原假设是某产品的平均重量＝100咱们根据取得的一个样本计算出对应的P值好比说是0.01也就是说产品的平均重量不为100的几率只有0.01看P值的定义更为极端
结果这是一个小几率事件根据小几率原理一个事件在一次实验中是不可能发生的但若是发生咱们就有充足的理由相信这个事件是真的因此咱们认为产品的平均重量是不等于1
00的而后此时咱们巴不得能够立刻拒绝原假设但这仍是有一点鲁莽其中存在0.01的风险当这个风险小于人为给定的咱们可以承担的风险即α常取0.05后咱们就作出拒绝原假设的
判断