算法工程师面试题

决策树如何防止过拟合？ 剪枝算法 随机森林 一般情况下，如何防止过拟合？ 数据集扩增（Data Augmentation）:从数据源头采集更多数据；复制原有数据并加上随机噪声；重采样；根据当前数据集估计数据分布参数，使用该分布产生更多数据等。 正则化方法 提前终止训练（Early stopping） Dropout，只用于深度学习中。 Batch Normalization。 正则化项L1和L2的

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