实习点滴（9）--LSTM是如何解决RNN中的“梯度消失”

        我们都知道RNN到迭代后期会出现“梯度消失”的问题；         我们也知道LSTM是RNN的变形和改进，它解决了RNN中的“梯度消失”问题；         我们还知道LSTM的各种门（遗忘门、输入门、输出门）。         但是，我们不知道究竟LSTM是如何通过这些门解决“梯度消失”的，反正之前我一直很含糊，现在，我们就一探究竟。       1.初识RNN与LSTM：

>>阅读原文<<