python 四舍五入

 

强转int会向下取整

int(2.9)，结果为2

 

四舍五入就用round( )？Python四舍五入的正确打开方式！

 

round( )函数简介

菜鸟教程中介绍到，round() 函数做用就是，返回浮点数x的四舍五入值。

> round( x [, n]  )

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参数x，n均为数值表达式，返回值为x的四舍五入值。n为保留的小数位数，不加n则只保留x四舍五入后的整数部分。

>>> round(2.3)
2
>>> round(2.45, 1)
2.5

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特殊状况

上面的结果并无错误，这里再用2.675测试一下：

>>> round(2.675, 2)
2.67

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显然结果不符合四舍五入的规则。为何会这样呢？缘由是：round()函数只有一个参数，不指定位数的时候，返回一个整数，并且是最靠近的整数，相似于四舍五入，当指定取舍的小数点位数的时候，通常状况也是使用四舍五入的规则，可是碰到.5的状况时，若是要取舍的位数前的小数是奇数，则直接舍弃，若是是偶数则向上取舍。

这也就解释了上述现象。可这样一来用round()函数取浮点数的四舍五入值不就变得不可靠了嘛？这样的函数设计的意义何在？网上搜了一圈答案，以为这个说法比较准确：

python3（注意python2 和 3的round()是不同的，这里仅以python3做说明）中round()对浮点数的取舍遵循的是“四舍六入五平分”，“五平分”就是根据取舍的位数前的小数奇偶性来判断，奇偶平分，符合公平性原则（四舍五入不是公平的），这样一来也就保证了在数据量较大的状况下，筛选数据的真实性。（数学渣，不知道这样理解对否……）

为何须要平分呢？缘由就是部分小数没法用二进制完整表示，如1.15，转为二进制将是很长的一串数字：1.0010011001100110011001100110011001100110011001100110011 这可不是简单的几个字节就能存放下的。所以这里就出现了取舍的问题。

那么正确的四舍五入是否没法实现了呢？固然是有解决办法的。好比，当你须要四舍五入保留两位小数的时候，能够将数值乘以100再除以100.0：

>>> round(2.675 * 100)/100.0
2.68

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这样能够解决部分浮点数四舍五入的问题。为何是部分呢？笔者发现：

>>> round(2.135*100)/100.0
2.13

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检验下过程：

>>> 2.135*100
213.49999999999997

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WTF！是精度问题嘛！

>>> Decimal(2.135)*100
Decimal('213.4999999999999786837179272')

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没法理解是否是！！二进制的世界正常人真的不懂，盼望一下将来有能够直接计算十进制的硬件诞生吧。

总结

在用round()函数进行四舍五入时，若是你对结果有十足把握，而且这就是你想要的结果，那就放心大胆地使用。否则就老老实实写个函数来实现吧，这不是什么难事。