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Tensoeflow 中使用tf.variable_scope()和tf.get_variable()实现变量共享【精】
时间 2020-12-24
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tensorflow
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一 为什么要用变量共享 当我们有一个非常庞大的模型的时候免不了需要进行大量的变量共享,而且有时候还希望能够在一个地方初始化所有的变量; 假设定义一个图片滤波器,my_image_filter(input_image) 有两个image想要使用同一组参数的同一个滤波器,可以调用该滤波器函数两次,但这样做会产生两组变量,造成资源浪费 一种变量共享的方式是:通过独立的代码来定义并使用,如可以通过外部定义
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