Frame-Based Ontology Alignment 翻译

#正文以前

引用以下：Asprino, Luigi, et al. "Frame-based ontology alignment." Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2017.

AAAI顶会的文章，umm 虽然篇幅短小，可是内容详实性仍是能够期待的。

摘要：处理资源的语义异构性的需求是语义Web的关键问题。 最早进的本体匹配技术是解决这一问题的关键技术。 然而，它们仅部分地利用本体实体的天然语言描述，而且它们大多数不可能找到具备不一样逻辑类型的实体之间的对应关系（例如，将属性映射到类）。 咱们引入了一种新方法，旨在根据模型的内涵来发现本体实体之间的对应关系，从而从它们的逻辑类型中抽象出来。在这个提议中，连接的开放数据和框架语义起着相当重要的做用。 咱们认为，这种方法可能会致使本体匹配领域的技术发展，并积极影响相关应用，如问答和知识和解。

正文

Introduction

本体是为了某种目的而包含对感兴趣的域的描述的工件。 它们提供了对域的共享和通用理解，能够跨人和应用程序进行通讯，并支持信息交换和发现。 因为Web的开放性，本体能够由不一样的人定义，而且能够改变质量，表现力，丰富性和覆盖范围，所以增长了经过Web of Data提供的资源的语义异构性。 语义异质性致使冗余和模糊的问题。 这些问题阻碍了信息系统之间的语义互操做性，而且表明了可以利用做为知识源的多个webource中可用的语义信息的智能代理的开发的障碍。

在处理异构性的各类语义技术中，本体匹配（Shvaiko和Euzenat 2013）已被证实是自动化分布式信息源集成的有效解决方案。 本体匹配（OM）发现本体的语义相关实体之间的对应关系。 然而，当前大多数本体匹配解决方案呈现出两个主要限制：（i）它们仅部分地利用本体实体的天然语言描述和词汇资源做为背景知识（例如，在这个方向上的一些示例由（Giunchiglia，Shvaiko和Yatskevich; Gracia）提供。 和Asooja））; （ii）他们大多没法在经过不一样逻辑类型指定的实体之间找到对应关系（例如将属性映射到类），所以，他们没法处理解释不匹配（据咱们所知（Ritze等人; Li等人2009） ）只是尝试解决这个问题的尝试）。

框架语义能够用做表示本体实体的形式意义的认知模型，从而克服当前本体匹配技术的当前限制。 框架语义（Fillmore 1982）是一种意义的形式理论，它基于这样一种观念，即人类能够经过了解与该单词相关的知识来更好地理解单个单词的含义。 例如，动词购买的含义能够经过知道它用于涉及扮演特定角色的我的的商业转移的状况来实现。 买家，卖家，货物，钱等。 换句话说，动词buy 调起一个场景，其中有一些个体扮演特定的角色。 咱们的假设是，由与本体实体相关联的词引起的框架可用于实现该实体的预期含义，从而促进本体匹配任务。

在本文中，咱们介绍了一种新方法，旨在根据模型的内涵意义发现本体实体之间的对应关系，从而从它们的逻辑类型中抽象出来。咱们声称本体实体之间的比较应该首先基于与它们相关的天然语言进行，而后，可使用能够用来检查可能的不一致性。这种策略容许咱们将本体实体与它们的内涵（咱们认为是由与它们相关的天然语言引发）而不是它们的公理化相匹配，从而从它们的词汇学类型中抽象出来。实际上，经过选择用于指定本体的某些语言，经过设计者的我的建模风格，或者与模型化域无关的其余需求例如与现有本体的兼容性），能够实现强制公理化。咱们认为这种方法可能致使在本体匹配技术领域领先一步，并积极影响相关应用，如问答和知识和解，本体人口和语言生成。

Proposed approach

接下来（Gangemi和Presutti 2010），咱们设计了一种本体匹配方法，将框架视为本体的“意义单元”，并将它们做为表示实体的内涵意义的手段。 咱们的策略包括两个步骤，总结以下。

选择由注释引发的框架。 为了将本体实体与框架相关联，咱们分析了与它们相关联的文本注释。 注释为人们提供了设计者想要用某个实体表达的内涵意义的看法。 这种方法的主要思想是注释中使用的词语唤起了表明实体内涵意义的框架。 咱们的假设是，由这些注释中包含的词引发的框架提供了实体的内涵意义的模型。

在将实体与框架相关联时，要考虑词语的模糊性。 例如，取决于它的含义，动词绑定会唤起框架强制义务（当它意图做为“由义务约束”）或框架成为附加时（当它旨在“包围某事以便覆盖或封闭”时）。 鉴于这种考虑，为了将实体与最合适的框架相关联，咱们（i）消除文本特征实体中的单词意义; （ii）而后，经过利用Word Net的同义词和Frame Net的框架之间的映射来选择诱发框架。

映射框架和本体。 在这一点上，本体实体与以某种方式与其内涵意义相关（即，被唤起）的框架相关联，如今必须建立它们之间的有效映射。 Frame Base的集成规则（Rouces，de Melo和Hose）提供了映射示例。 然而，他们关注的是将类转换为框架和属性到框架元素，或者框架的二进制投影中的属性，以及它们的化合价中的类。 用于表示概念的某些本体类型的选择取决于正在表示的域外部的要求。所以，咱们声称映射本体 - 框架必须在不假设两个模型的本体类型之间存在任何固定对应的状况下完成（ 例如，没有假设对象属性老是对应于框架的二进制投影）。

为了识别本体和框架之间的有效映射，咱们遍历本体实体，而且对于每一个实体，咱们计算实体与在前一步骤中选择的框架之间的任何可能的映射（即，经过其注释引发的那些）。 在框架语义中，框架由其角色（也称为框架元素）表征，而且每一个元素可能定义能够在框架中扮演该角色的个体的语义类型。 框架，框架元素和语义类型具备名称和描述。对于每一个本体实体，咱们计算其与被激发的框架，其元素和其语义类型的类似性。 所以，本体实体能够对应于在诱发框架中定义的这些组件之一。 经过对两个元素的描述的语义文本类似性（STS）（经过ADW（Pilehvar，Jurgens和Navigli）计算）来提供这种对应的信心。

基于框架的本体匹配一旦输入本体和框架对齐，每一个本体实体就与其内涵意义的正式规范相关联（咱们称之为基于框架的规范）。 值得注意的是，基于框架的规范依赖于相同的“语言”（即规范的元素是来自独特来源的框架）。 换句话说，在该指针处的输入本体相对于框架语义归一化。 此步骤的惟一目的是比较基于框架的本体实体的规范。

Conclusion and Future work

在本文中，咱们介绍了一种用于本体匹配的新方法。 该方法利用框架语义做为表示本体实体的内涵意义的认知模型。 基于框架的表示使得可以发现从其逻辑类型中抽象出来的本体实体之间的对应关系，从而领先于本体匹配技术的先进性。

正文以后

喜闻简书最近违反了互联网安全法？能够能够，我也感受简书该治治了。彻底没有一开始进来的时候那种创做欲了，运营不太给力呀兄嘚~