零基础IM开发入门(四):什么是IM系统的消息时序一致性?

本文引用了沈剑《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?》一文的图片和内容(因为太懒,图没从新画),原文连接在文末。php

一、引言

本文接上篇《零基础IM开发入门(三):什么是IM系统的可靠性?》,讲解IM系统中消息时序的一致性问题。html

所谓的一致性,在IM中一般指的是消息时序的一致性,那就是:程序员

  • 1)聊天消息的上下文连续性;
  • 2)聊天消息的绝对时间序。

再具体一点,IM消息的一致性体如今:web

  • 1)单聊时:要保证发送方发出聊天消息的顺序与接收方看到的顺序一致;
  • 2)群聊时:要保证全部群员看到的聊天消息,与发送者发出消息时的绝对时间序是一致的。

IM系统中消息时序的一致性问题是个看似简单,实则很是有难度的技术热点话题之一,本文尽可能以通俗简显的文字为你讲解IM消息时序一致性问题的产品意义、发生缘由、解决思路等算法

二、系列文章

零基础IM开发入门(一):什么是IM系统?后端

零基础IM开发入门(二):什么是IM系统的实时性?安全

零基础IM开发入门(三):什么是IM系统的可靠性?服务器

《零基础IM开发入门(四):什么是IM系统的消息时序一致性?》(* 本文微信

《零基础IM开发入门(五):什么是IM系统的安全性? (稍后发布)》网络

《零基础IM开发入门(六):什么是IM系统的的心跳机制? (稍后发布)》

《零基础IM开发入门(七):如何理解并实现IM系统消息未读数? (稍后发布)》

《零基础IM开发入门(八):如何理解并实现IM系统的多端消息漫游? (稍后发布)》

三、消息时序的一致性,对于IM的意义

现现在,因为移动互联网的普及,现代人的实际社交关系,几乎彻底是靠IM这种即时通信社交工具所组织起来的,IM这种工具的重要性不言而喻。

IM在现代人的生活中,愈来愈重要,但也越来日常。如今想联系一我的,第一时间想到的不是打个电话,而是发个“微信”或“QQ”。是的,IM这玩意承载的意义愈来愈多。

消息时序的一致性问题,对于IM的意义,毫无疑问带来的不仅是简简单单的所谓用户体验问题。咱们来看看例子。

假设:你跟女神的表白正进入到关键阶段,聊着聊着就由于这烂IM,致使聊天消息前言不搭后语,此刻1000千米外你的女神真一脸蒙逼的盯着手机看你的“醉话”,后果是多么严重——这半年来的“舔狗”生活、忍辱负重,算是白白被程序员这群“格子衫”、“地中海”们给祸害了。

再往严重了说,就由于这烂IM,让你失去了这可贵的借助女神优良基因,改造家族后代颜值的绝佳机会,无不让人痛心疾首。。。

上面这个例子,说的还只是单聊,若是是群聊,则问题可能还会被无限放大:试想一个技术交流群,正在激烈的争吵着“php是世界最好语言”这种话题的时候,突然就想砸手机了,不是由于吵的太凶,而由于消息顺序全乱彻底无法看,已经严重影响键盘侠们积极发表我的意见了。

四、凭什么说保证消息时序的一致性很困难?

4.1 基本认知

在普通IM用户的眼里,消息无非是从一台手机传递到另外一台手机而已,保证时序有何困难?

是的,普通用户这么认为,从技术上讲,他只是单纯的将IM消息的收发过程理解为单线程的工做模式而已。

实际上,在IM这种高性能场景下,服务端为了追求高吞吐、高并发,用到了多线程、异步IO等等技术。

在这种状况下,“高并发”与“顺序”对于IM服务端来讲,原本就是矛盾的,这就有点鱼与熊掌的味道了(二者很难兼得)。

因此,要实现IM场景下的消息时序一致性,须要作出权衡,并且要考虑的技术维度至关多。这就致使具体技术实施起来没有固定的套路,而因为开发者技术能力的良莠不齐,也就使得不少IM系统在实际的效果上会有较大问题,对于用户而言也将直接在产品体验上反应出来。

下面将具体说明技术难点所在。

4.2 没有全局时钟

如上图所示,一个真正堪用的生产系统,显示不可能全部服务都跑在一台服务器上,分布式环境是确定的。

那么:在分布式环境下,客户端+服务端后台的各类后台服务,都各自分布在不一样的机器上,机器之间都是使用的本地时钟,没有一个所谓的“全局时钟”(也没办法作到真正的全局时钟),那么所谓的消息时序也就没有真正意义上的时序基准点。因此消息时序问题显然不是“本地时间”能够彻底决定的。

4.3 多发送方问题

服务端分布式的状况下,不能用“本地时间”来保证时序性,那么可否用接收方本地时间表示时序呢?

遗憾的是,因为多个客户端的存在(好比群聊时),即便是一台服务器的本地时间,也没法表示“绝对时序”。

如上图所示:绝对时序上,APP1先发出msg1,APP2后发出msg2,都发往服务器web1,网络传输是不能保证msg1必定先于msg2到达的,因此即便以一台服务器web1的时间为准,也不能精准描述msg1与msg2的绝对时序。

4.4 多接收方问题

多发送方不能保证时序,假设只有一个发送方,可否用发送方的本地时间表示时序呢?遗憾的是,因为多个接收方的存在,没法用发送方的本地时间,表示“绝对时序”。

如上图,绝对时序上,web1先发出msg1,后发出msg2,因为网络传输及多接收方的存在,没法保证msg1先被接收到先被处理,故也没法保证msg1与msg2的处理时序。

4.5 网络传输与多线程问题

既然多发送方与多接收方都难以保证绝对时序,那么假设只有单一的发送方与单一的接收方,可否保证消息的绝对时序一致性呢?

结论是悲观的,因为网络传输与多线程的存在,这仍然不行。

如上图所示,web1先发出msg一、后发出msg2,即便msg1先到达(网络传输其实还不能保证msg1先到达),因为多线程的存在,也不能保证msg1先被处理完。

五、如何保证绝对的消息时序一致性?

经过上一章内容的总结,咱们已经对IM中消息时序一致性问题所产生的原因,有了较为深入的认识。

从纯技术的角度来讲,假设:

  • 1)只有一个发送方;
  • 2)一个接收方;
  • 3)上下游链接只有一条socket链接;
  • 4)经过阻塞的方式通信。

这样的状况下,难道不能保证先发出的消息被先处理,进而被先展现给消息的接收者吗?

是的,能够!

但实际生产状况下不太可能出现这种IM系统,必竟单发送方、单接收方、单socket链接、阻塞方式,这样的IM一旦作出来,产品经理会立马死给你看。。。

六、实用的优化思路

6.1 一对一单聊的消息一致性保证思路

假设两人一对一聊天,发送方A依次发出了msg一、msg二、msg3三条消息给接收方B,这三条消息该怎么保证显示时序的一致性(发送与显示的顺序一致)?

咱们知道,发送方A依次发出的msg一、msg二、msg3三条消息,到底服务端后,再由服务端中转发出时,这个顺序因为多线程的网络的问题,是有可能乱序的。

那么结果就多是这样: 

如上图所示,会出现与发出时的消息时序不一致问题(收到的消息顺序是:msg三、msg一、msg2)。

不过,实际上一对一聊天的两我的,并不须要全局消息时序的一致(由于聊天只在两人的同一会话在发生),只须要对于同一个发送方A,发给B的消息时序一致就好了。

常见优化方案,在A往B发出的消息中,加上发送方A本地的一个绝对时序(好比本机时间戳),来表示接收方B的展示时序。

那么当接收方B收到消息后,即便极端状况下消息可能存在乱序到达,但由于这个乱序的时间差对于普通用户来讲体感是很短的,在UI展示层按照消息中自带的绝对时序排个序后再显示,用户实际上是没有太多感知的。

6.2 多对多群聊的消息一致性保证思路

假设N个群友在一个IM群里聊天,应该怎样保证全部群员收到消息的显示时序一致性呢?

首先:不能像一对聊天那样利用发送方的绝对时序来保证消息顺序,由于群聊发送方不单点,时间也不一致。

或许:咱们能够利用服务器的单点作序列化。

如上图所示,此时IM群聊的发送流程为:

  • 1)sender1发出msg1,sender2发出msg2;
  • 2)msg1和msg2通过接入集群,服务集群;
  • 3)service层到底层拿一个惟一seq,来肯定接收方展现时序;
  • 4)service拿到msg2的seq是20,msg1的seq是30;
  • 5)经过投递服务讲消息给多个群友,群友即便接收到msg1和msg2的时间不一样,但能够统一按照seq来展示。

这个方法:

  • 1)优势是:能实现全部群友的消息展现时序相同;
  • 2)缺点是:这个生成全局递增序列号的服务很容易成为系统瓶颈。

还有没有进一步的优化方法呢?

从技术角度看:群消息其实也不用保证全局消息序列有序,而只要保证一个群内的消息有序便可,这样的话,“消息id序列化”就成了一个很好的思路。

上图这个方案中,service层再也不须要去一个统一的后端拿全局seq(序列号),而是在service链接池层面作细小的改造,保证一个群的消息落在同一个service上,这个service就能够用本地seq来序列化同一个群的全部消息,保证全部群友看到消息的时序是相同的。

关于IM的系统架构下使用怎么样实现消息序列化,或者说全局消息ID的生成方案,这又是另外一个很热门的技术话题。

有兴趣,能够深刻阅读下面这个系列:

IM消息ID技术专题(一):微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)

IM消息ID技术专题(二):微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(容灾方案篇)

IM消息ID技术专题(三):解密融云IM产品的聊天消息ID生成策略

IM消息ID技术专题(四):深度解密美团的分布式ID生成算法

IM消息ID技术专题(五):开源分布式ID生成器UidGenerator的技术实现

IM消息ID技术专题(六):深度解密滴滴的高性能ID生成器(Tinyid)

这个系列中,尤为微信的趋势递增ID生成思路(注意:趋势递增不是严格递增,趋势递增意味着中问有ID被跳过也没事),对于分布式IM的消息ID来讲是很是切实可行的。

是的,对于IM系统来讲,绝对意义上的时序很难保证,但经过服务端生成的单调递增消息ID的方式,利用递增ID来保证时序性,也是一个很可性的方案。

七、小结一下

IM系统架构下,消息的绝对时序是很困难的,缘由多种多样,好比:没有全局时钟、多发送方、多接收方、多线程、网络传输不肯定性等。

一对一单聊时,其实只须要保证发出的时序与接收的时序一致,就基本能让用户感受不到乱序了。

多对多的群聊状况下,保证同一群内的全部接收方消息时序一致,也就能让用户感受不到乱序了,方法有两种,一种单点绝对时序,另外一种实现消息id的序列化(也就是实现一种全局递增消息ID)。

八、参考资料

[1] 如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?,做者:沈剑

[2] 一个低成本确保IM消息时序的方法探讨,做者:封宇

本文已同步发布于“即时通信技术圈”公众号:

连接是:http://www.52im.net/thread-3189-1-1.html

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