Tensorflow学习资源

https://tensorflow.google.cn/ 中文官网

https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-gnwm2c68.html

[1] 安装Tensorflow（Linux ubuntu） http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/51203526 
[2] ubuntu下CUDA编译的GCC降级安装 http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/51596706 
[3] ubuntu手动安装最新Nvidia显卡驱动 http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/51683783 
[4] Tensorflow的CUDA升级，以及相关配置 http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52118116 
[5] 基于gensim的Doc2Vec简析 http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52120230 
[6] TensorFlow的分布式学习框架简介 http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52130565 
[7] Tensorflow一些经常使用基本概念与函数（1） http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766 
[8] Tensorflow一些经常使用基本概念与函数（2） http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52181159 
[9] Tensorflow一些经常使用基本概念与函数（3） http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52213105

Tensorflow一些经常使用基本概念与函数（4）

 

 

[TensorFlow笔记] 获取Tensor的维度（tf.shape(x)、x.shape和x.get_shape()的区别）

import tensorflow as tf input = tf.constant([[0,1,2],[3,4,5]]) print(type(input.shape)) print(type(input.get_shape())) print(type(tf.shape(input)))

Out: <class 'tensorflow.python.framework.tensor_shape.TensorShape'> <class 'tensorflow.python.framework.tensor_shape.TensorShape'> <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>

能够看到s.shape和x.get_shape()都是返回TensorShape类型对象，而tf.shape(x)返回的是Tensor类型对象。

所以要想得到维度信息，则须要调用TensorShape的ts.as_list()方法，返回的是Python的list：

input.shape.as_list() # Out: [2,3] input.get_shape().as_list() # Out: [2,3]

此外，还能够得到维度的个数：

input.shape.ndims # Out: 2 input.get_shape().ndims # Out: 2

tf.rank(input) # Out: type=Tensor, value=2

总结

得到Python原生类型的维度信息：

input.shape.as_list() # [2,3] input.shape.ndims # 2

得到TensorFlow中Tensor类型的维度信息：

tf.shape(input)
tf.rank(input)