Redis缓存雪崩与缓存穿透

一、什么是缓存雪崩？

　　好比：Redis不可能把全部的数据都缓存起来，全部redis须要对数据设置过时时间，而且采用惰性删除与定时删除两种策略对过时键删除。若是缓存数据设置的过时时间都是相同的，而且redis刚好将这部分的数据都删除了，这就形成了缓存所有失效，全部的请求都跑到数据库中。

总而言之：就是咱们的缓存数据库（Redis）挂掉了，所有的请求都跑到数据库中。

二、如何解决缓存雪崩？

　　在给缓存设置一个随机的过时时间，这样能够减小缓存在同一个时间点过时。

　　当redis挂掉了，能够分为三个点解决：

　　1）在事发前，实现redis的高可用，尽可能避免redis挂掉的状况发生

　　2）在事发时，能够设置本地缓存与限流机制，尽最大的可能防止数据库GG

　　3）在事发后，redis持久化，重启后自动从磁盘加载数据，快速的恢复到灾难前状态。

 

三、什么是缓存穿透？

　　缓存穿透指的是查询一个必定不存在的数据。由于处于容错性考虑，当缓存中没有这个数据时，则就会从数据库中找，若是数据库中找不到也就不会保存到缓存中。这就形成了这个不存在的数据每次请求都链接数据库，到数据库中找，失去了缓存的意义。

总而言之：就是请求的数据在缓存中大量不命中，致使请求都走数据库。

四、如何解决缓存穿透？

　　两种方案：

1）若是请求的数据时不合法的，不存在的，则可使用布隆过滤器（BloomFilter）提早拦截，不合法的就不让这个请求到数据库层。

2）当请求的数据找不到的时候，能够将这个空的对象保存到缓存中（通常设置一个较短的过时时间），当再次请求的时候能够从缓存里边拿到了。

 

五、什么是缓存与数据库双写一致？

　　当咱们须要更新数据的时候，不少状况都会形成数据库和缓存中的数据不一致。从理论上来讲，只要设置了过时时间，就能保证缓存和数据库中的数据最终是一致的。只要缓存数据过时了，就会被删除，随后读的时候，就会查找数据库的数据，将数据读取写入到缓存中。