【sklearn第一讲】scikit-learn 简介

关于 scikit-learn
scikit-learn(简记sklearn)，是用python实现的机器学习算法库。sklearn能够实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等经常使用的机器学习算法。sklearn是基于NumPy, SciPy, matplotlib的。

NumPy python实现的开源科学计算包。它能够定义高维数组对象；矩阵计算和随机数生成等函数。

SciPy python实现的高级科学计算包。它和Numpy联系很密切，Scipy通常都是操控Numpy数组来进行科学计算，因此能够说是基于Numpy之上了。Scipy有不少子模块能够应对不一样的应用，例如插值运算，优化算法、图像处理、数学统计等。

matplotlib python实现的做图包。使用matplotlib可以很是简单的可视化数据，仅须要几行代码，即可以生成直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。

安装 scikit-learn
安装最新版本的sklearn的必要条件：

Python (>= 2.7 or >= 3.3)

NumPy (>= 1.8.2)

SciPy (>= 0.13.3)

若是已经安装过numpy和scipy, 最简单的办法是使用python包管理工具pip直接安装sklearn. 具体说，在命令提示符下输入

pip install -U scikit-learn

 

 

 

pip 是一个Python包管理工具，主要是用于安装 PyPI 上的软件包。若是你安装的Python 2 >=2.7.9 或者Python 3 >=3.4 python自带了pip,因此不用安装。

能够用 pip list命令查看安装了哪些python包。

 

 

 

若是尚未安装numpy或scipy, 一样能够在命令提示符下使用pip安装。

pip install numpy