Loadrunner经常使用15种的分析点

       一、Vusers：提供了生产负载的虚拟用户运行状态的相关信息，能够帮助咱们了解负载生成的结果。

　　二、Rendezvous（负载过程当中集合点下的虚拟用户）：当设置集合点后会生成相关数据，反映了随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目，方便咱们了解并发用户的变化状况。

　　三、Errors（错误统计）：经过错误信息能够了解错误产生的时间和错误类型，方便定位产生错误的缘由。

　　四、Errors per Second（每秒错误）：了解在每一个时间点上错误产生的数目，数值越小越好。经过统计数据能够了解错误随负载的变化状况，定为什么时系统在负载下开始不稳定甚至出错。

　　五、Average Transaction Response Time（平均事务响应时间）：反映随着时间的变化事务响应时间的变化状况，时间越小说明处理的速度越快。若是和用户负载生成图合并，就能够发现用户负载增长对系统事务响应时间的影响规律。

　　六、Transactions per Second（每秒事务）：TPS吞吐量，反映了系统在同一时间内能处理事务的最大能力，这个数据越高，说明系统处理能力越强。

　　七、Transactions Summary（事务概要说明）     统计事物的Pass数和Fail数，了解负载的事务完成状况。经过的事务数越多，说明系统的处理能力越强；失败的事务数越小说明系统越可靠。

　　八、Transaction performance Summary(事务性能概要)：事务的平均时间、最大时间、最小时间柱状图，方便分析事务响应时间的状况。柱状图的落差越小说明响应时间的波动小，若是落差很大，说明系统不够稳定。

　　九、Transaction Response Time Under Load（用户负载下事务响应时间）：负载用户增加的过程当中响应时间的变化状况，该图的线条越平稳，说明系统越稳定。

　　十、Transactions Response time(事务响应时间百分比)：不一样百分比下的事务响应时间范围，能够了解有多少比例的事物发生在某个时间内，也能够发现响应时间的分布规律，数据越平稳说明响应时间变化越小。

　　十一、Transaction Response Time（各时间段上的事务数）：每一个时间段上的事务个数，响应时间较小的分类下的是无数越多越好。

　　十二、Hits per Second（每秒点击）：当前负载重对系统所产生的点击量 记录，每一次点击至关于对服务器发出了一次请求，数据越大越好。

　　1三、Throughput（吞吐量）：系统负载下所使用的带宽，该数据越小说明系统的带宽依赖就越小，经过这个数据能够肯定是否是网络出现了瓶颈。

　　1四、HTTP Responses per Second（每秒HTTP响应）：每秒服务器返回各类状态的数目，通常和每秒点击量相同。点击量是客户端发出的请求数，而HTTP响应数是服务器返回的 响应数。若是服务器的响应数小于点击量，那么说明服务器没法应答超出负载的链接请求。

　　1五、Connections per Second（每秒链接）：统计终端的链接和新建的链接数，方便了解每秒对服务器产生链接的数量。同时链接数越多，说明服务器的链接池越大，当链接数随着 负载上升而中止时，说明系统的链接池已满，一般这时候服务器会返回504错误。须要修改服务器的最大链接来解决该问题