NLPIR-KGB知识图谱大数据语义挖掘新引擎

  近些年,因为以社交网站、基于位置的服务LBS 等为表明的新型信息产生方式的涌现,以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互,大数据时代已经到来。在当下,大数据煊赫一时,无论是企业仍是我的都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务,咱们创造大数据同时也被大数据时代包围。在大量的数据中找到有意义的模式和规则。在大量数据面前,数据的得到再也不是一个障碍,而是一个优点。对于数据量早已逾越TB、增加率惊人、实时性高的大数据,如何分析、管理、利用大数据等工做仍将面临若干的挑战。数据库

  大数据(Big data)一般用来形容大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一块儿,由于实时的大型数据集分析须要像MapReduce同样的框架来向数10、数百或甚至数千的电脑分配工做。简言之,从各类各样类型的数据中,快速得到有价值信息的能力,就是大数据技术。安全

  大数据技术,从本质上讲是从类型各异、内容庞大的数据中快速得到有价值信息的技术。目前,随着大数据领域被普遍关注,大量新的技术已经开始涌现出来,而这些技术将成为大数据采集、存储、分析、表现的重要工具。网络

  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,若是把大数据比做一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提升对数据的“加工能力”,经过“加工”实现数据的“增值”。框架

  大数据处理的关键技术主要包括:数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。工具

  北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、天然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。大数据

  其中KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱引擎是咱们自主研发的知识图谱构建与推理引擎,基于汉语词法分析的基础上,采用KGB语法实现了实时高效的知识生成,能够从非结构化文本中抽取各种知识,并实现了从表格中抽取指定的内容等。KGB同时能够定义不一样的动做,如抽取动做,并能自定义各种后处理程序。利用KGB知识图谱引擎能够抽取到产品的详细报价信息,方便进行下一步的数据挖掘与图谱构建。网站

  随着云计算、移动互联网以及物联网等技术的发展和完善,相信大数据在各个领域的应用会愈来愈普遍和深刻,相关的研究也会愈来愈全面和深刻,在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各种知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。ui

相关文章
相关标签/搜索