参考博客https://blog.csdn.net/tong_he/article/details/78813494 操做可行python
Windows环境配置以下:app
1.打开默认conda环境：spa
(root) C:\Users\username>.net
2.选择要在Jupyter Notebook中激活的env，并激活blog
(root) C:\Users\username>conda env list
# conda environments:
#
flappybird D:\ProgramData\Miniconda3\envs\flappybird
siraj-regression D:\ProgramData\Miniconda3\envs\siraj-regression
style-transfer D:\ProgramData\Miniconda3\envs\style-transfer
root * D:\ProgramData\Miniconda3
ip
(root) C:\Users\username>activate siraj-regressionget
3.在要激活的环境中安装ipykernel博客
<siraj-regression>C:\Users\username> conda install ipykernelio
4.将选择的conda环境注入Jupyter Notebookclass
<siraj-regression> C:\Users\username>python -m ipykernel install --user --name siraj-regressio
n --display-name "Python [conda env:siraj-regression]"
Installed kernelspec siraj-regression in C:\Users\pactera\AppData\Roaming\jupyte
r\kernels\siraj-regression
格式： python -m ipykernel install --user --name [要设置的conda中的环境] --display-name [在Jupyter Notebook中要显示的环境变量]
5.conda root环境下打开Jupyter Notebook便可，在打开的UI界面便可看到已加载的内核。
(root) C:\Users\username>jupyter notebook
完成上面操做后在Jupyter上新建脚本时，能够选择不一样的环境以下
