基于LSTM的中文文本多分类实战

在我以前的博客中咱们介绍了文本的多分类的方法,咱们还尝试了各类分类模型,好比朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机和随机森林等而且都取得了很是不错的效果。今天咱们使用深度学习中的LSTM（Long Short-Term Memory）长短时间记忆网络，来尝试一下中文文本多分类,LSTM它是一种时间循环神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用

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