笔记：Scale-Transferrable Object Detection

尺度可转换目标检测 摘要 解决多尺度问题，与以往将来自不同网络深度的多个特征映射的目标预测结合起来的方法不同，本文提出的网络具有嵌入的尺度传递层，以明确探索跨多个检测尺度的尺度间一致性性质。尺度转换模块自然地适用于基本网络，计算量小。STDN得到显著改进。 一.介绍 为了在不影响检测速度的前提下获得高层次的语义多尺度特征图，我们开发了一个尺度转换模块（STM），并将该模块直接嵌入到DenseNet

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