mAP（mean average precision）平均精度均值
多标签图像分类（Multi-label Image Classification）任务中图片的标签不止一个，因此评价不能用普通单标签图像分类的标准，即mean accuracy，该任务采用的是和信息检索中类似的方法—mAP（mean Average Precision）。 mAP虽然字面意思和mean accuracy看起来差不多，但是计算方法要繁琐得多，以下是mAP的计算方法： 首先用训练好的模
相关文章
- 1. 平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）
- 2. mAP (mean Average Precision，平均精确率均值) for Object Detection
- 3. 一个评测指标就是MAP(Mean Average Precision)平均精度均值。
- 4. MAP(Mean Average Precision)
- 5. mean average precision（MAP）
- 6. mean Average Precision (mAP)
- 7. mAP-Mean Average Precision
- 8. mAP (mean Average Precision) for Object Detection
- 9. mAP(mean Average Precision)应用(转)
- 10. 深度学习: mAP (Mean Average Precision)
- 更多相关文章...
- • Scala Map(映射) - Scala教程
- • ionic 平台 - ionic 教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）
- 2. mAP (mean Average Precision，平均精确率均值) for Object Detection
- 3. 一个评测指标就是MAP(Mean Average Precision)平均精度均值。
- 4. MAP(Mean Average Precision)
- 5. mean average precision（MAP）
- 6. mean Average Precision (mAP)
- 7. mAP-Mean Average Precision
- 8. mAP (mean Average Precision) for Object Detection
- 9. mAP(mean Average Precision)应用(转)
- 10. 深度学习: mAP (Mean Average Precision)