神级python程序员只须要一个公众号，不再会错太重要资讯

Python（发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具备近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善并且容易理解的标准库，可以轻松完成不少常见的任务。它的语法很是简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不同，它使用缩进来定义语句。

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言同样，Python具有垃圾回收功能，可以自动管理存储器使用。它常常被看成脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也很是适合完成各类高级任务。Python虚拟机自己几乎能够在全部的做业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具能够将Python源代码转换成能够脱离Python解释器运行的程序。

这次实战项目清单：

WeRoBot框架开发自动回复微信机器人

Tornado开发后台

MongoDB作数据存贮

Scrapyd部署爬虫

Scrapy编写爬虫

把这些都部署在阿里云服务器上

用Python编写

把这些东西混在一块儿，就实现了，经过微信公众号来获取每日新鲜资讯的功能

废话很少说，先上图，看效果！

网页丑，请原谅我，我不是专门写前端的，前端知识我会往后补上的。为何选择电脑端访问，由于手机上访问可能仍是有些限制，可是电脑端访问彻底没有问题啊！这效果赞不赞？牛不牛？

开发思路

既然看到了效果，那么咱们如今就来扯一扯实现这个过程的前因后果。

首先，咱们白日作梦一下， 想着我怎么可以经过微信公众号来访问网站啊？

这里给出答案：咱们须要一个微信自动回复的机器人，由于这样，我就不须要天天本身登录网页端，复制黏贴编写材料了，用电脑来代替个人劳动，这样我多轻松。

这里就是WeRoBot的使用场景。

接下来，咱们若是有了自动回复机器人，那么咱们拿什么来看呢？

这里给出答案：咱们须要在远端架设一台服务器，上面须要跑起来一套网站的服务。给咱们提供一个网页，里面有咱们想要的资讯信息。

这就是阿里云服务器（腾讯的也能够）和Tornado的使用场景。

接着，咱们还得研究，我网页上的数据，从哪里来啊？？

这里给我出答案：网页端读取的数据，都应该是从数据库中读的。

这里就是MongoDB的使用场景。

知道数据从哪里读取的了，那么数据是从哪里来的啊？

这里给出答案：数据是来源，咱们能够经过爬虫程序来爬下来。

这里就是Scray的使用场景了。

想到这里基本差很少了，中间在加一些粘合剂，咱们能够经过Scrapyd来把爬虫部署到远端服务器上，再经过一个定时装置来定时执行爬虫程序。这样咱们就会有源源不断的数据更新了。而网页端，咱们只须要展现当天的数据就能够了。这么下来，

一切都思路都很完美，就差一个程序员了，对吗？

咱们选择用Python来搞事情，由于这个东西，很适合搞事情。

咱们既然把整个逻辑都想好了，那么咱们倒着来撸这件事情。

接下来，咱们用到了MongoDB

那么前面提到的这几个东西，就剩下WeRoBot和Tornado了。这个我准备在下一期文章中详细给你们讲解怎么开发。这里面的坑其实还很多，可是，我已经给你们踩过了。你们跟着个人步骤一步一步来就彻底OK。

总体回顾

远端的服务器上面的爬虫，是Scrapy写的虫子。

经过Tornado的定时执行功能，会每个小时执行一次。

将爬下来的数据存入到MongoDB中。

Tornado的路径对于的GET方法，会从MongoDB中读取数据，并传入到已经写好的html模板中。

WeRoBot则是依靠Tornado部署的，嵌入到了Tornado服务中。经过微信传过来的特定的指令，来作出返回结果并返回给客户端。

Python能够作什么？

web开发和 爬虫是比较适合 零基础的

自动化运维 运维开发 和 自动化测试 是适合 已经在作运维和测试的人员

大数据 数据分析 这方面 是很须要专业的 专业性相对而言比较强

科学计算 通常都是科研人员 在用

机器学习 和 人工智能 首先 学历 要求高 其次 高数要求高 难度很大

我有一个微信公众号，常常会分享一些python技术相关的干货；若是你喜欢个人分享，能够用微信搜索“python语言学习”关注

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