leetcode题目
滑动窗口最大值 -- leetcode 239
题目描述
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只能够看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
注意：
你能够假设 k 老是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。
进阶：
你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
来源：力扣（LeetCode）
连接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
思路
* 一、双端队列, 最大值放在队列头部
* 二、若是一个值比它前面的值要大，那么它前面的值就永远不可能成为最大值
* 二、由于当前元素比前面的元素大，则当前的窗口最大值为当前元素，不然为窗口中目前的最大值
代码
package com.my.test.leetcode.array;
import java.util.LinkedList;
/**
* 题目：
* 滑动窗口最大值 -- leetcode 239
*
* 题目描述：
*
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只能够看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
注意：
你能够假设 k 老是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。
进阶：
你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
来源：力扣（LeetCode）
连接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
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*/
public class MaxSlidingWindow
{
/**
* 思路：
* 一、双端队列, 最大值放在队列头部
* 二、若是一个值比它前面的值要大，那么它前面的值就永远不可能成为最大值
* 二、由于当前元素比前面的元素大，则当前的窗口最大值为当前元素，不然为窗口中目前的最大值
*/
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if (nums == null || nums.length <= 0 || k <= 0) {
return new int[0];
}
int len = nums.length;
// k有效不须要校验k
int[] res = new int[len - k + 1];
// 双端队列
LinkedList<Integer> cache = new LinkedList<>();
for (int i=0; i<len; i++) {
// 添加元素到队列，保证队列递增,比当前元素小的都弹出
while (!cache.isEmpty() && nums[cache.peekLast()] < nums[i]) {
// 队列中加入元素索引
cache.removeLast();
}
// 队列中加入元素索引
cache.addLast(i);
// 须要移除队列中过时的元素
if (i - cache.peekFirst() >= k) {
cache.removeFirst();
}
// 若是队列中i>=k-1, 记录当前队列中的最大值
if (i >= k - 1) {
res[i-k+1] = nums[cache.peekFirst()];
}
}
return res;
}
public static void main(String[] args)
{
int[] nums = {1,3,1,2,0,5};
int k = 3;
System.out.println(new MaxSlidingWindow().maxSlidingWindow(nums, k));
int[] nums1 = {1,-1};
int k1 = 1;
System.out.println(new MaxSlidingWindow().maxSlidingWindow(nums1, k1));
}
}