图像融合之泊松融合（Possion Matting）

前面有介绍拉普拉斯融合，今天说下OpenCV泊松融合使用。顺便提一下，泊松是拉普拉斯的学生。

　　泊松融合的原理请参考这篇博文https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/68922319，讲的很是详细，此处再也不赘述。

　　OpenCV中集成了泊松融合，API为seamless Clone()，函数原型以下：

　　

　　

　　泊松融合是将一个src放进dst中，放置位置根据dst中P点为中心的一个前景mask大小范围内。融合过程会改变src图像中颜色以及梯度，达到无缝融合效果。

　　须要注意一点是，中心点P点的设置，最好是先根据前景mask算一个外接矩形框Rect，取Rect的中心点为P，保证Rect可以放进dst中，不会越界就好。

　　效果展现以下：

　　src                                                                  dst          

     

mask                                                                     blend

    

 

示例代码：

 1 #include <opencv2\opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3 #include <string>
 4 
 5 using namespace std;  6 using namespace cv;  7 
 8 
 9 void main() 10 { 11     Mat imgL = imread("data/apple.jpg"); 12     Mat imgR = imread("data/orange.jpg"); 13 
14     int imgH = imgR.rows; 15     int imgW = imgR.cols; 16     Mat mask = Mat::zeros(imgL.size(), CV_8UC1); 17     mask(Rect(0,0, imgW*0.5, imgH)).setTo(255); 18     cv::imshow("mask", mask); 19     Point center(imgW*0.25, imgH*0.5); 20 
21  Mat blendImg; 22  seamlessClone(imgL, imgR, mask, center, blendImg, NORMAL_CLONE); 23 
24     cv::imshow("blendimg", blendImg); 25     waitKey(0); 26 }