Hadoop 系列（六）—— HDFS 经常使用 Shell 命令

1、基本命令

打开 Hbase Shell：

# hbase shell

1.1 获取帮助

# 获取帮助
help
# 获取命令的详细信息
help 'status'

1.2 查看服务器状态

status

1.3 查看版本信息

version

2、关于表的操做

2.1 查看全部表

list

2.2 建立表

命令格式： create '表名称', '列族名称 1','列族名称 2','列名称 N'

# 建立一张名为Student的表,包含基本信息（baseInfo）、学校信息（schoolInfo）两个列族
create 'Student','baseInfo','schoolInfo'

2.3 查看表的基本信息

命令格式：desc '表名'

describe 'Student'

2.4 表的启用/禁用

enable 和 disable 能够启用/禁用这个表,is_enabled 和 is_disabled 来检查表是否被禁用

# 禁用表
disable 'Student'
# 检查表是否被禁用
is_disabled 'Student'
# 启用表
enable 'Student'
# 检查表是否被启用
is_enabled 'Student'

2.5 检查表是否存在

exists 'Student'

2.6 删除表

# 删除表前须要先禁用表
disable 'Student'
# 删除表
drop 'Student'

3、增删改

3.1 添加列族

命令格式： alter '表名', '列族名'

alter 'Student', 'teacherInfo'

3.2 删除列族

命令格式：alter '表名', {NAME => '列族名', METHOD => 'delete'}

alter 'Student', {NAME => 'teacherInfo', METHOD => 'delete'}

3.3 更改列族存储版本的限制

默认状况下，列族只存储一个版本的数据，若是须要存储多个版本的数据，则须要修改列族的属性。修改后可经过 desc 命令查看。

alter 'Student',{NAME=>'baseInfo',VERSIONS=>3}

3.4 插入数据

命令格式：put '表名', '行键','列族:列','值'

注意：若是新增数据的行键值、列族名、列名与原有数据彻底相同，则至关于更新操做

put 'Student', 'rowkey1','baseInfo:name','tom'
put 'Student', 'rowkey1','baseInfo:birthday','1990-01-09'
put 'Student', 'rowkey1','baseInfo:age','29'
put 'Student', 'rowkey1','schoolInfo:name','Havard'
put 'Student', 'rowkey1','schoolInfo:localtion','Boston'

put 'Student', 'rowkey2','baseInfo:name','jack'
put 'Student', 'rowkey2','baseInfo:birthday','1998-08-22'
put 'Student', 'rowkey2','baseInfo:age','21'
put 'Student', 'rowkey2','schoolInfo:name','yale'
put 'Student', 'rowkey2','schoolInfo:localtion','New Haven'

put 'Student', 'rowkey3','baseInfo:name','maike'
put 'Student', 'rowkey3','baseInfo:birthday','1995-01-22'
put 'Student', 'rowkey3','baseInfo:age','24'
put 'Student', 'rowkey3','schoolInfo:name','yale'
put 'Student', 'rowkey3','schoolInfo:localtion','New Haven'

put 'Student', 'wrowkey4','baseInfo:name','maike-jack'

3.5 获取指定行、指定行中的列族、列的信息

# 获取指定行中全部列的数据信息
get 'Student','rowkey3'
# 获取指定行中指定列族下全部列的数据信息
get 'Student','rowkey3','baseInfo'
# 获取指定行中指定列的数据信息
get 'Student','rowkey3','baseInfo:name'

3.6 删除指定行、指定行中的列

# 删除指定行
delete 'Student','rowkey3'
# 删除指定行中指定列的数据
delete 'Student','rowkey3','baseInfo:name'

4、查询

hbase 中访问数据有两种基本的方式：

• 按指定 rowkey 获取数据：get 方法；

• 按指定条件获取数据：scan 方法。

scan 能够设置 begin 和 end 参数来访问一个范围内全部的数据。get 本质上就是 begin 和 end 相等的一种特殊的 scan。

4.1Get查询

# 获取指定行中全部列的数据信息
get 'Student','rowkey3'
# 获取指定行中指定列族下全部列的数据信息
get 'Student','rowkey3','baseInfo'
# 获取指定行中指定列的数据信息
get 'Student','rowkey3','baseInfo:name'

4.2 查询整表数据

scan 'Student'

4.3 查询指定列簇的数据

scan 'Student', {COLUMN=>'baseInfo'}

4.4 条件查询

# 查询指定列的数据
scan 'Student', {COLUMNS=> 'baseInfo:birthday'}

除了列 （COLUMNS） 修饰词外，HBase 还支持 Limit（限制查询结果行数），STARTROW（ROWKEY 起始行，会先根据这个 key 定位到 region，再向后扫描）、STOPROW(结束行)、TIMERANGE（限定时间戳范围）、VERSIONS（版本数）、和 FILTER（按条件过滤行）等。

以下表明从 rowkey2 这个 rowkey 开始，查找下两个行的最新 3 个版本的 name 列的数据：

scan 'Student', {COLUMNS=> 'baseInfo:name',STARTROW => 'rowkey2',STOPROW => 'wrowkey4',LIMIT=>2, VERSIONS=>3}

4.5 条件过滤

Filter 能够设定一系列条件来进行过滤。如咱们要查询值等于 24 的全部数据：

scan 'Student', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:24')"

值包含 yale 的全部数据：

scan 'Student', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:yale')"

列名中的前缀为 birth 的：

scan 'Student', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth')"

FILTER 中支持多个过滤条件经过括号、AND 和 OR 进行组合：

# 列名中的前缀为birth且列值中包含1998的数据
scan 'Student', FILTER=>"ColumnPrefixFilter('birth') AND ValueFilter ValueFilter(=,'substring:1998')"

PrefixFilter 用于对 Rowkey 的前缀进行判断：

scan 'Student', FILTER=>"PrefixFilter('wr')"

更多大数据系列文章能够参见 GitHub 开源项目： 大数据入门指南