SSD图像识别代码学习笔记

看代码以前先简述一下SSD的作法：图片被送进网络以后先生成一系列feature map，传统一点的框架会在feature map（或者原图）上进行region proposal提取出可能有物体的部分而后进行分类，这一步可能很是费时，因此SSD就放弃了region proposal，而选择直接生成一系列defaul box（或者叫prior box），而后将这些default box回归到正确的位置

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