No amount of money ever bought a second of time.
web
再多的钱也没法买回逝去的光阴。算法
问题描述微信
输入两棵二叉树A和B，判断B是否是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)数据结构
B是A的子结构， 即A中有出现和B相同的结构和节点值。app
例如:数据结构和算法
给定的树 A:编辑器
3svg
/ \url
4 5spa
/ \
1 2
给定的树 B：
4
/
1
返回 true，由于 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1：
输入：A = [1,2,3], B = [3,1]
输出：false
示例 2：
输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出：true
限制：
0 <= 节点个数 <= 10000
问题分析
要判断B是不是A的子结构，像下面这样，咱们只须要从根节点开始判断，经过递归的方式比较他的每个子节点便可，因此代码也很容易写
1public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
2 //边界条件判断，若是A和B有一个为空，返回false
3 if (A == null || B == null)
4 return false;
5 return isSub(A, B);
6}
7
8boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {
9 //这里若是B为空，说明B已经访问完了，肯定是A的子结构
10 if (B == null)
11 return true;
12 //若是B不为空A为空，或者这两个节点值不一样，说明B树不是
13 //A的子结构，直接返回false
14 if (A == null || A.val != B.val)
15 return false;
16 //当前节点比较完以后还要继续判断左右子节点
17 return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);
18}
但实际上B若是是A的子结构的话，不必定是从根节点开始的，也多是下面这样
也就是说B不光有多是A的子结构，也有多是A左子树的子结构或者右子树的子结构，因此若是从根节点判断B不是A的子结构，还要继续判断B是否是A左子树的子结构和右子树的子结构，代码以下
1public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
2 if (A == null || B == null)
3 return false;
4 //先从根节点判断B是否是A的子结构，若是不是在分别从左右两个子树判断，
5 //只要有一个为true，就说明B是A的子结构
6 return isSub(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
7}
8
9boolean isSub(TreeNode A, TreeNode B) {
10 //这里若是B为空，说明B已经访问完了，肯定是A的子结构
11 if (B == null)
12 return true;
13 //若是B不为空A为空，或者这两个节点值不一样，说明B树不是
14 //A的子结构，直接返回false
15 if (A == null || A.val != B.val)
16 return false;
17 //当前节点比较完以后还要继续判断左右子节点
18 return isSub(A.left, B.left) && isSub(A.right, B.right);
19}
总结
B是A的子结构不必定是从根节点开始判断B是不是A的子结构，也有可能B是A左子树或右子树的子结构，因此若是从根节点判断B不是A的子结构的时候还要分别判断A的子树中是否包含B。
长按上图，识别图中二维码以后便可关注。
若是以为有用就点个"赞"吧
本文分享自微信公众号 - 数据结构和算法（sjjghsf）。
若有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一块儿分享。