Kaggle泰坦尼克号提升准确率探索

初始的把模型大致搭建起来，步骤包括：特征选择，缺失值处理，归一化与正则化，模型选择。得到的准确率是： 这个准确率排名相当低，8000/10000的水平。现在要想办法，提升准确了。 分析一 在分类错误的类别中，我发现有个特征值下错误率特别高： 这里就是登船地点（S）位置的，错误率很高。 当然，S点本身的比例也很高： 计算下比例，发现差不多。

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