机器学习笔记（机器学习很难么？？？那必然难啊！！！）

机器学习 第一章数据挖掘 数据挖掘概念 数据挖掘的模式类型 第二章机器学习 1 机器学习分类 2 机器学习中的一些概念 训练样本 训练 分类模型 验证 第三章无监督学习 聚类 K-means聚类算法 K-means应用 DBSCAN聚类算法 DBSACN应用 降维 主成分分析（PCA） 方差 协方差和协方差矩阵 特征向量和特征值 算法过程 基于聚类的“图像分割”实例 编写 第四章监督学习 一、 数

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