Large-Scale Data Processing with MapReduce

介绍了MapReduce的诞生的背景，基本原理，算法思想，以及如何用于文本挖掘，管理关系型数据，如何进行图计算及常用图计算的实现伪代码（Dijkstra’s / BFS / PageRank），最后谈到了大数据之上的存储HDFS/HBASE以及Hive和Pig。虽然不是最新的流行趋势，但是已经把大数据领域最基本的问题讲清楚了。 原文&下载https://www.slidestalk.com/s/l

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