还不了解梯度下降法？看完这篇就懂了！

0x00 前言：机器学习方法论 在此之前，我们已经学习了分类算法：kNN算法，回归算法：线性回归。我们知道： 机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化， 且这种函数能够做预测、分类、生成等工作。 那么其实可以总结出关于“如何找到函数f(x)”的方法论。可以看作是机器学习的“三板斧”： 第一步：定义一个函数集合（define a function set） 第二步：判断函数的好坏（goodness

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