MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS

本文要点有三： 提出dilated convolution（空洞卷积，扩张卷积）most important 网络使用扩张卷积，增大感受野，感受野随层数指数级增加；同时每一层通过padding操作，保证卷积后的图像大小不发生改变 FRONT END module 利用dilated convolution修改VGG16，能够完成初步的语义分割任务 context module 该模块input是F

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