周志华《机器学习》读书记录
周志华《机器学习》读书记录（4） 第四章 决策树 课后习题 这章讲了决策树的原理和调节，包括信息增益的算法，基尼系数，预剪枝与后剪枝处理方法以及原理，最后讲了连续值和缺省值的处理。 课后习题：node 1.试证实对于不含冲突数据（即特征向量彻底相同但标记不一样）的训练集，必存在与训练集一致（即训练偏差为0）的决策树。 由于决策树是经过属性来划分，相同属性的样本最终确定会进入相同的叶节点。一个叶节点
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