数值计算（二）之插值法与线性回归（拉格朗日插值法，牛顿插值法，赫米特插值法，最小二乘法）

插值法 插值法主要解决的问题就是，用一个多项式函数来逼近原函数，或者用多项式函数来拟合离散数据，在计算机图形的处理中，插值法应用广泛 插值法基本的有两种，拉格朗日插值法和牛顿插值法 还有一种要求更为严格的差值方法赫米特（Hiemite）插值法   插值法用多项式来逼近原函数，可以证明给定N个插值节点，只能构造唯一的，最高次不高于n的差值多项式 一般我们可以使用待定系数法，列出若干个方程，来求解系数

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