CNN(一)(1)——LeNet实战(英文+数字识别)

LeNet实战 前面已经介绍过了LeNet的网络结构。现在我们将移植LeNet网络框架进行制作一个自己的神经网络图像识别。 构想 很多人使用LeNet进行手写数字识别。这在少数据集上，有着很好的性能。我根据这个特性。我准备收集一些英文和数字的数据。使用pytorch进行一个识别训练。看看最终的效果如何。 过程： 收集数据集 -> 分类 -> 搭建整个代码框架 -> 投入训练 -> 微调修改参数 -

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